cpu协处理器挖矿 纯cpu挖矿

一、挖矿显卡是什么含义

挖矿，其实就是用显卡‘’挖‘’比特币。比特币是一种P2P形式的数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。

与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。基于密码学的设计可以使比特币只能被真实的拥有者转移或支付。这同样确保了货币所有权与流通交易的匿名性。比特币与其他虚拟货币最大的不同，是其总数量非常有限，具有极强的稀缺性。该货币系统曾在4年内只有不超过1050万个，之后的总数量将被永久限制在2100万个。

比特币可以用来兑现，可以兑换成大多数国家的货币。使用者可以用比特币购买一些虚拟物品，比如网络游戏当中的衣服、帽子、装备等，只要有人接受，也可以使用比特币购买现实生活当中的物品。

二、显卡和cpu有啥区别

显卡和CPU在功能定位、结构与计算方式、应用场景等方面存在明显区别。

功能定位：CPU是计算机的“大脑”，负责执行复杂逻辑运算、指令调度及系统控制，如运行操作系统、处理多任务、软件执行等；显卡专注于图形渲染与并行计算，核心是GPU（图形处理器），擅长处理大量重复简单任务，如3D游戏画面渲染、视频编码解码、AI训练等。结构与计算方式：CPU核心数量少（4- 16核），单核性能强，采用串行计算，逐步执行复杂任务，设计目标是通用计算，适应多样化指令；GPU核心数量多（数千个小型核心），并行能力突出，采用并行计算，同时处理海量简单任务，设计目标是专用计算，优化图形/并行场景。应用场景：CPU主导日常办公（文档处理、网页浏览）、系统运行、程序编译等对逻辑控制要求高的任务；GPU主导的场景包括游戏中的3D建模、光影渲染以提升帧率与画质，内容创作中的视频剪辑、特效渲染加速，以及高性能计算中的AI训练、科学模拟（如天气预测）、加密货币挖矿等。协作关系：CPU与GPU需协同工作，CPU负责任务调度与数据预处理，GPU则加速图形或并行计算任务。例如在游戏中，CPU处理游戏逻辑（如角色移动），GPU渲染实时画面。总之，CPU是“全能指挥家”，掌控系统全局；GPU是“并行计算专家”，专攻图形与高效重复运算，二者在不同场景中各司其职，缺一不可。

三、显卡和cpu哪个更厉害

显卡和CPU哪个更厉害，这个问题并没有一个确定的答案，因为它们各自有不同的优势和应用场景。

CPU（中央处理器）的优势：

复杂任务处理：CPU是计算机的大脑，负责执行各种指令和任务。它擅长处理复杂任务，例如操作系统管理、数据库查询等。任务调度：CPU注重用较少的核心来处理单个任务，并快速将其完成。因此，在处理从串行计算到运行数据库等各种任务时，CPU具有独特的优势。GPU（图形处理器）的优势：

并行计算能力：GPU最初是专为加速图形和3D渲染任务等特殊用途而设计的。它拥有成百上千个核心，擅长处理大量简单任务，例如图像渲染、视频解码等。大规模数据模拟：GPU的并行架构能够大幅加速大规模数据模拟和重复计算等任务。这使得GPU在人工智能、科学计算、加密货币挖矿等领域有着广泛的应用。总结：

CPU和GPU各有优势，它们在不同的领域发挥着重要作用。CPU擅长处理复杂逻辑和任务调度，是计算机系统的核心控制单元。GPU则以其强大的并行计算能力，在图形渲染、视频处理、人工智能等领域展现出独特的优势。未来，“CPU+GPU”协作架构会成为主流，共同推动计算技术的发展。因此，无法简单地说显卡和CPU哪个更厉害，它们在不同的应用场景下都有各自的优势。